Estadística Matemática con Aplicaciones | 7ma Edición | Dennis D. Wackerly, William Mendenhall III, Richard L. Scheaffer

Estadística Matemática con Aplicaciones | 7ma Edición | Dennis D. Wackerly, William Mendenhall III, Richard L. Scheaffer Gratis en PDF

Estadística Matemática con Aplicaciones 7ma Edición Dennis D. Wackerly, William Mendenhall III, Richard L. Scheaffer
Estadística Matemática con Aplicaciones 7ma Edición Dennis D. Wackerly, William Mendenhall III, Richard L. Scheaffer

Estadística Matemática con Aplicaciones | 7ma Edición | Dennis D. Wackerly, William Mendenhall III, Richard L. Scheaffer estadística matemática con aplicaciones fue escrito para el uso de los estudiantes en cursos universitarios de un año (9 horas trimestre o 6 horas-semestre) de estadística matemática. El propósito de este libro es presentar una sólida base al estudiante, de la teoría estadística y al mismo tiempo darle orientación de la relevancia e importancia de la teoría para resolver problemas prácticos del mundo real. Pensamos que un curso de este tipo es apropiado para casi todas las disciplinas de licenciatura, incluyendo matemáticas, donde el contacto con aplicaciones puede ser una experiencia motivadora y alentadora. El único requisito matemático previo es un conocimiento profundo de cálculo universitario de primer año, incluyendo sumas de series infinitas, derivadas e integración simple y doble.

Tabla de Contenido

1. ¿Qué es estadística?
2. Probabilidad.
3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad.
4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad.
5. Distribuciones de probabilidad multivariantes.
6. Funciones de variables aleatorias.
7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central.
8. Estimació0n.
9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación.
10. Pruebas de hipótesis.
11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados.
12. Consideraciones al diseñar experimentos.
13. El análisis de varianza.
14. Análisis de datos categóricos.
15. Estadística no paramétrica.
16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia.

Apéndice 1. Matrices y otros resultados matemáticos útiles.
Apéndice 2. Distribuciones, media, varianza y funciones generadoras de momento de probabilidad común.
Apéndice 3. Tablas

Título: Estadística Matemática con Aplicaciones
Autor/es: Dennis D. Wackerly, William Mendenhall III, Richard L. Scheaffer
Edición: 7ma Edición
Tipo: Libro
Idioma: Español
Formato: PDF

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